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Januar 2022 –
Inspektion von Gussteilen und Sandkernen mittels Deep Learning und KI ūü§Ė

 

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Bei Gussteilen und Sandkernen kann es zu Fehlern kommen, die bei der Inspektion mit klassischer regelbasierter Bildverarbeitung nicht oder nur schwer zu erfassen sind.

Mit Hilfe von k√ľnstlicher Intelligenz k√∂nnen diese Fehler, deren Erscheinungsbilder unvorhersehbar sind, erfasst werden. Die neuronalen Netze werden anhand von Bilddatenbanken mit gut- und schlecht-Bildern automatisch berechnet und trainiert.

Ein weiterer Vorteil bei DeepLearning ist die starke Performance bei OCR Anwendungen.

Hier können auch schwierige Ziffern bei schlechtem Kontrast oder Guss sicher ausgelesen werden.